Un logiciel de prévision peut être à la pointe de la technologie et produire des chiffres faux. Le problème n’est presque jamais l’algorithme il est dans ce qu’on lui donne à manger, et dans la manière dont les équipes l’utilisent ensuite.
Un ERP n’est jamais « mauvais » en soi. Mais sur le terrain, trois erreurs de paramétrage ou d’usage reviennent dans presque toutes les PME industrielles et personne ne les corrige, parce que personne ne les voit comme des erreurs.
Ce qu’un dirigeant doit vérifier face à n’importe quel prestataire — IA comprise — avant d’engager un euro. Si une réponse reste floue, c’est non. Dans l’industrie comme dans les services, les entreprises sont régulièrement sollicitées par des consultants, cabinets spécialisés, intégrateurs, experts Lean, spécialistes de l’IA ou éditeurs de logiciels promettant des gains rapides. … Lire la suite
